Curso de Bioestadística para la Investigación Clínica en Oncología 2021

Formador:
Guillermo Villacampa, Bioestadístico de SOLTI y del Oncology Data Science Group, Vall d’Hebron Institute of Oncology (VHIO)
INTRODUCCIÓN:
Conceptos básicos en bioestadística (contraste de hipótesis, error tipo de tipo I/II, p-valor).
Momento actual de la bioestadística y retos futuros (machine learning, inteligencia artifical).
Estadística frecuentista vs. estadística bayesiana.
ANÁLISIS UNIVARIANTE:
Test estadísticos (t-test, ANOVA, Mann-Whitney Wilcoxon, Fisher test).
Análisis de variables binarias (regresión logística, odd-ratios, riesgos relativos).
Análisis de supervivencia (Kaplan-Meier, log-rank test, Cox model).
ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA AVANZADO
Modelos multivariantes, riesgos no proporcionales, factores de estratificación, crossover, análisis de riesgos competitivos.
PRÁCTICA
Análisis de datos de supervivencia mediante el software R.
CONSTRUCCIÓN DE MODELOS PRONÓSTICOS
Dicotomización de variables, discriminación y calibración de los modelos
DISEÑO ESTADÍSTICO DE UN ENSAYO CLÍNICO
Cambio en el paradigma del diseño de ensayo, cálculo del tamaño de la muestra, diseños más utilizados en fase I/II/III.
Análisis crítico de publicaciones en cáncer de mama desde una visión estadística
Las cookies necesarias son absolutamente esenciales para que el sitio web funcione correctamente. Esta categoría sólo incluye las cookies que garantizan las funcionalidades básicas y las características de seguridad del sitio web. Estas cookies no almacenan ninguna información personal.
Cualquier cookie que no sea particularmente necesaria para el funcionamiento del sitio web y que se utilice específicamente para recoger datos personales del usuario a través de análisis, anuncios, otros contenidos incrustados se denominan cookies no necesarias. Es obligatorio obtener el consentimiento del usuario antes de ejecutar estas cookies en su sitio web.
Las cookies de publicidad se utilizan para proporcionar a los visitantes anuncios y campañas de marketing relevantes. Estas cookies rastrean a los visitantes a través de los sitios web y recopilan información para proporcionar anuncios personalizados.
Las cookies analíticas se utilizan para comprender cómo los visitantes interactúan con el sitio web. Estas cookies ayudan a proporcionar información sobre la métrica del número de visitantes, la tasa de rebote, la fuente de tráfico, etc.
Las cookies de rendimiento se utilizan para comprender y analizar los principales índices de rendimiento del sitio web, lo que ayuda a ofrecer una mejor experiencia de usuario a los visitantes.
Las cookies de preferencia se utilizan para almacenar las preferencias de los usuarios con el fin de proporcionar contenido personalizado y conveniente para los usuarios, como el idioma del sitio web o la ubicación del visitante.