Curso de Bioestadística para la Investigación Clínica en Oncología 2021
Programa
Formador:
Guillermo Villacampa, Bioestadístico de SOLTI y del Oncology Data Science Group, Vall d’Hebron Institute of Oncology (VHIO)
INTRODUCCIÓN:
Conceptos básicos en bioestadística (contraste de hipótesis, error tipo de tipo I/II, p-valor).
Momento actual de la bioestadística y retos futuros (machine learning, inteligencia artifical).
Estadística frecuentista vs. estadística bayesiana.
ANÁLISIS UNIVARIANTE:
Test estadísticos (t-test, ANOVA, Mann-Whitney Wilcoxon, Fisher test).
Análisis de variables binarias (regresión logística, odd-ratios, riesgos relativos).
Análisis de supervivencia (Kaplan-Meier, log-rank test, Cox model).
ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA AVANZADO
Modelos multivariantes, riesgos no proporcionales, factores de estratificación, crossover, análisis de riesgos competitivos.
PRÁCTICA
Análisis de datos de supervivencia mediante el software R.
CONSTRUCCIÓN DE MODELOS PRONÓSTICOS
Dicotomización de variables, discriminación y calibración de los modelos
DISEÑO ESTADÍSTICO DE UN ENSAYO CLÍNICO
Cambio en el paradigma del diseño de ensayo, cálculo del tamaño de la muestra, diseños más utilizados en fase I/II/III.
Análisis crítico de publicaciones en cáncer de mama desde una visión estadística
